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貴州LED路燈光照強度自適應(yīng)控制方法

依據(jù)黃昏時分天然光照緩慢變?nèi)醯奶卣?提出了一種根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的貴州LED路燈光照強度自適應(yīng)控制辦法,完成了貴州LED路燈光照強度隨天然光照強度變化自動調(diào)理。該辦法以貴州LED路燈光照丈量輸出電壓與光照強度之間函數(shù)聯(lián)系的單調(diào)遞加性(即導(dǎo)數(shù)大于0)為先驗知識,結(jié)構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型練習的約束條件,并使用Lagrange乘子法構(gòu)建增廣拉格朗日函數(shù)作為練習目標函數(shù),給出了具體的練習算法,完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化規(guī)劃,提高了貴州LED路燈光照強度自適應(yīng)控制模型的泛化才能。仿真實驗標明,這種根據(jù)約束條件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辦法(CCNN),比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動練習辦法(DINN,即僅使用數(shù)據(jù)樣本練習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))具有更好的泛化才能,模型誤差更小;現(xiàn)場測驗標明,黃昏時分選用這種CCNN辦法的貴州LED路燈節(jié)能最大超越20%。